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+49 30 75790106
Für Rückfragen zu Kursen und Organisation.
E-Mail
[email protected]
Antworten erfolgen werktags.
Adresse
Hauptstraße 35, 11228 Hamburg
Vor-Ort-Termine nach Absprache.

Öffnungszeiten

  • Montag 09:00 – 17:00
  • Dienstag 09:00 – 17:00
  • Mittwoch 09:00 – 17:00
  • Donnerstag 09:00 – 17:00
  • Freitag 09:00 – 14:00
  • Samstag / Sonntag geschlossen

Erwartete Antwortzeit

In der Regel erhalten Sie innerhalb von 1–2 Werktagen eine Rückmeldung. Bei hoher Nachfrage kann die Bearbeitung etwas länger dauern.

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Standort

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Xelqavintormzp

Datenanalyse Kurse
Hauptstraße 35, 11228 Hamburg
Für persönliche Gespräche bitten wir um Terminvereinbarung.

Wie wir Ihre Anfrage beantworten

Damit Sie schnell die passende Information erhalten, prüfen wir vorab Kontext, Niveau und gewünschte Schwerpunkte.

Kurz-Check Ihrer Ziele

Wir klären, welche Themen im Bereich Datenanalyse für Sie relevant sind (z. B. Datenaufbereitung, Statistik, Visualisierung, Modellierung) und ob Sie eher Grundlagen oder praxisnahe Vertiefung suchen.

Abgleich mit dem Kursformat

Sie erhalten Informationen zum Ablauf, zu Übungsformaten und zur Methodik der Lehrenden. Der Lernerfolg hängt dabei auch von Ihrer Vorbereitung und regelmäßigen Übung ab.

Unsere Lehrenden

Erfahrung aus Projekten in unterschiedlichen Branchen. Fokus auf verständliche Erklärungen, nachvollziehbare Herleitungen und praxisnahe Übungen.

Porträt einer Dozentin für Datenanalyse
Sarah Clerk

Datenanalyse & Reporting – methodischer Unterricht mit Projektbezug

Praxis in Reporting-Setups, Datenqualität und Visualisierung für Fachbereiche.

Porträt eines Dozenten für Statistik und Datenmodellierung
Nora F.

Statistik & Modellierung – klare Schritte von Daten zu Erkenntnissen

Erfahrung u. a. in A/B-Tests, Modellvalidierung und datengetriebenen Entscheidungen.

Porträt eines Dozenten für Datenaufbereitung und Analytics Engineering
Jonas Becker

Analytics Engineering – strukturierte Datenpipelines & Qualitätschecks

Schwerpunkte: Datenbereinigung, Feature-Erstellung und reproduzierbare Workflows.

Porträt einer Dozentin für Data Storytelling und Visualisierung
Lea Stein

Data Storytelling – verständliche Visuals und belastbare Interpretation

Erfahrung in der Übersetzung von Analysen in Entscheidungen für Stakeholder.

Häufige Fragen

Antworten zu Ablauf, Voraussetzungen und dem Umgang mit Praxisaufgaben.

Welche Inhalte decken die Datenanalyse Kurse ab?

Typische Schwerpunkte sind Datenaufbereitung, statistische Grundlagen, Visualisierung sowie die praktische Umsetzung von Analyseaufgaben. Je nach Kursausrichtung werden Themen stärker vertieft oder als Grundlage aufgebaut.

Welche Voraussetzungen sollte ich mitbringen?

Die Kurse sind so aufgebaut, dass Sie je nach Vorkenntnissen Schritt für Schritt arbeiten können. Für eine konkrete Empfehlung nennen Sie uns bitte Ihren aktuellen Stand und Ihre Ziele im Nachrichtentext.

Wie läuft die Betreuung während des Kurses ab?

Sie erhalten Erklärungen, Übungsaufgaben und Feedback zu Ihren Ergebnissen. Der Umfang der Unterstützung hängt vom Kursformat ab; Details klären wir gern vorab per Nachricht oder Telefon.

Kann ich mich auch melden, wenn ich noch unsicher bin?

Ja. Schreiben Sie uns, welche Bereiche Sie interessieren und welche Fragen Sie aktuell haben. Wir helfen dabei, die passenden Kursinhalte und den sinnvollen Einstieg einzuordnen.

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